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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Coin Castro, AntonioAutor o CoautorBerrendero, José R.Autor o CoautorCuevas, AntonioAutor o Coautor

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8 de septiembre de 2025
Publicaciones
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Artículo
Diamond

A Bayesian Approach to Functional Regression: Theory and Computation

Publicado en: Bayesian Analysis. -1 (-1): 1-31 - 2025-09-05 -1(-1), DOI: 10.1214/25-ba1549

Autores:

José R. Berrendero; Antonio Coín; Antonio Cuevas
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Afiliaciones

Departamento de Matematicas, Universidad Autonoma de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

We propose a novel Bayesian methodology for inference in functional linear and logistic regression models based on the theory of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS’s). We introduce general models that build upon the RKHS generated by the covariance function of the underlying stochastic process, and whose formulation includes as particular cases all finite-dimensional models based on linear combinations of marginals of the process, which can collectively be seen as a dense subspace made of simple approximations. By imposing a suitable prior distribution on this dense functional space we can perform data-driven inference via standard Bayes methodology, estimating the posterior distribution through reversible jump Markov chain Monte Carlo (RJMCMC). In this context, our contribution is two-fold. First, we derive theoretical results that guarantee strong posterior consistency and contraction at an optimal rate under mild conditions. Second, we show that several prediction strategies stemming from our Bayesian procedure are competitive against other usual alternatives in both simulations and real data sets, including a Bayesian-motivated variable selection method.
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Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Bayesian Analysis debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 21/169, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Statistics & Probability.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-04:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 3.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 3 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Además, el trabajo se ha enviado a una revista clasificada como Diamante en relación con este tipo de política editorial.
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 10 - Reducir la desigualdad en y entre los países, con una probabilidad del 50% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BERRENDERO DIAZ, JOSE RAMON) y Último Autor (CUEVAS GONZALEZ, ANTONIO).

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Narrativa contextual


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