El Prof. Joaquín González Rodríguez es Ingeniero de Telecomunicación (1994) y Doctor Ingeniero de Telecomunicación (1999) por la Universidad Politécnica de Madrid. Catedrático de Universidad desde 2011, cofundó en 2000 el grupo de investigación ATVS (http://atvs.ii.uam.es) y en 2016 AUDIAS (http://audias.ii.uam.es), que dirigió hasta mediados de 2018. Entre sus contribuciones más destacadas se encuentra la creación y mantenimiento, durante casi 25 años (ATVS + AUDIAS), de un sólido grupo de investigación que ha desarrollado tecnología propietaria transferida con éxito en múltiples ocasiones. Ha publicado más de 40 artículos en revistas indexadas en JCR y tiene un índice h de 49 según Google Scholar. Entre sus publicaciones, destacan especialmente sus trabajos en ciencia forense, introduciendo avances en la presentación rigurosa de pruebas biométricas en los tribunales, con siete artículos que superan las 100 citas cada uno. Estos trabajos anticiparon en más de 15 años la norma ISO 21043-4:2024 Forensic Sciences ? Part 4: Interpretation, en la que dos de las doce referencias científicas incluidas en la norma ISO provienen de su grupo de investigación. Como ejemplo de éxito en desarrollo tecnológico, en 2004 cofundó Agnitio (https://en.wikipedia.org/wiki/Agnitio), una spin-off basada en la tecnología de reconocimiento de locutor de ATVS. Agnitio llegó a contar con más de 35 empleados en todo el mundo y se convirtió en líder global en reconocimiento forense de locutor. En 2016, Agnitio fue adquirida por Nuance, empresa líder en tecnologías del habla, la cual fue a su vez adquirida por Microsoft en abril de 2021. Como ejemplo de contribuciones científicas significativas, en 2008 impartió una conferencia plenaria en el congreso Interspeech, el evento mundial de referencia en tecnologías del habla, celebrado en Brisbane (Australia). Su charla magistral, titulada "Forensic Automatic Speaker Recognition: Fiction or Science", lo convierte en el único español que ha impartido una keynote en este congreso de referencia hasta la fecha. Además, en 2008 recibió un Google Faculty Research Award por el proyecto "Exploiting prior knowledge for robust recognition and indexing of audio information sources" (https://research.google/outreach/past-programs/faculty-research-awards/?category=2008, categoría "Speech"). Según la web de Google Research, este programa tenía como objetivo ? reconocer y apoyar a profesores de prestigio mundial en la investigación de vanguardia en áreas de interés mutuo. Ha impartido conferencias invitadas en SRI (Stanford Research International, Palo Alto, CA), el IBM TJ Watson Research Center (Yorktown Heights, NY), Google Research (Nueva York), el FBI-NIST U.S. Government Interagency Symposium for Investigatory Voice Biometrics (Gaithersburg, Maryland) y el European Union OISIN II Security Program (Wiesbaden, Alemania). Además, ha sido keynote speaker con todos los gastos cubiertos por los organizadores en el HCSNet SummerFest Workshop (Sídney, Australia, 5 de diciembre de 2007) y el International Workshop on Biometrics and Forensics (Malta, 2014). Ha dirigido cinco tesis doctorales (2004, 2007, 2011, 2016 y 2017) y ha codirigido otras tres (dos en 2018 y otra en 2024). Ha liderado y participado en 10 evaluaciones de reconocimiento de locutor organizadas por NIST (2001-2016) y 6 de reconocimiento de idioma (2005-2015). Durante el curso 2010-2011 realizó una estancia de investigación de 12 meses en el International Computer Science Institute (ICSI) de la Universidad de California, Berkeley, con la beca PR2010-0123 del Ministerio de Educación para el proyecto "Automatic speaker identification through short-term acoustic likelihood ratios and low-dimensional subspace projections". Ha sido investigador principal en numerosos proyectos de I+D financiados con fondos públicos (4 del Plan Nacional, 1 del Programa Marco de la UE, 1 CENIT y 1 Avanza), así como en más de 40 proyectos de transferencia tecnológica para empresas e instituciones. Entre los proyectos industriales de transferencia en los últimos años, cabe destacar que entre 2012 y 2018 lideró un proyecto a largo plazo financiado por ETS Asset Management Factory para la generación de escenarios virtuales de datos financieros de alta dimensionalidad aplicados al trading algorítmico. En 2019 participó como Co-Investigador Principal en varios contratos con Airbus Defence & Space, aplicando tecnologías del habla a distintas aplicaciones de interés. Entre 2020 y 2023 participó activamente en el proyecto a largo plazo "Procesamiento de Señales y Datos Industriales", financiado por ENUSA Industrias Avanzadas S.A. Desde 2023 lidera una estrecha colaboración con el grupo de Evolución Dirigida del CSIC para la síntesis de proteínas new-to-nature, desarrollando y explotando protein Language Models (pLMs). En 2024, participa activamente como investigador en el proyecto Modelos de Lenguaje Generativos basados en Inteligencia Artificial para Evobanco sustituyendo interacciones con los usuarios del banco mediante reglas y gramáticas con el uso y mejora guiado por LLMs. Actualmente (2024-2025) lidera como Co-Investigador Principal un ambicioso proyecto financiado por Airbus Defence & Space, proporcionando cinco subsistemas de habla distintos en el marco del proyecto europeo EPIIC (Enhanced Pilot Interfaces & Interactions for fighter Cockpit). Sus intereses de investigación actuales incluyen el procesado de voz y los modelos de lenguaje de gran tamaño, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, detección de eventos de audio y música, detección de deepfakes de voz, protein Language Models y ciencia forense.